Stress, as commonly recognized, is an integral part of modern life and can significantly affect both mental and physical health. While substantial advancements have been made in measuring physical fitness through wearable devices, the detection and assessment of mental stress remain in their early stages.

The objective of this paper is to review recent studies of wearable-based stress detection in naturalistic settings, with a specific focus on characterizing machine learning frameworks inspired by the model card approach.

This review was conducted using the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) checklist. A total of 353 articles were identified through searches in databases such as PubMed, MEDLINE, ScienceDirect, IEEE, ACM Digital Library, Web of Science, and Embase. Studies were considered eligible if they collected data from healthy adults in naturalistic settings using wearable devices and used machine learning models for stress detection.

A total of 34 articles met the eligibility criteria, including 11 conference papers, 22 journal articles, and 1 preprint published between 2017 and 2024. From these studies, we analyzed key machine learning modeling decisions such as problem formulation, ground truth determination, and machine learning algorithms. Additionally, we examined the major contributions of each study, focusing on the challenges they addressed and the solutions they proposed. Based on these findings, we proposed a model card framework for reporting machine learning-based, wearable-based stress detection.

This scoping review highlights recent trends in machine learning models for stress detection and measurement using wearable signals. It underscores the need for improved standardization in reporting practices for datasets and key machine learning decisions, as well as the importance of addressing critical challenges associated with data collection in real-world settings. We hope this review will support and strengthen ongoing research efforts, promote knowledge sharing, and promote collaboration among researchers-ultimately advancing the field as a community.

Caracterizar a los usuarios de videojuegos en México, estimar la frecuencia del trastorno de juego por internet (IGD, por sus siglas en inglés), describir su sintomatología y evaluar la escala IGDS9-SF, así como analizar su asociación con condiciones de salud mental. Material y métodos. La Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2025 es una encuesta nacional, representativa de la población de 12 a 65 años realizada mediante entrevistas cara a cara. Considerando el diseño complejo de la encuesta, se estimaron prevalencias de uso de videojuegos, de los nueve síntomas de IGD, y de IGD. Se aplicó teoría de respuesta al ítem para estudiar las características psicométricas. Las asociaciones se expresaron como razones de prevalencias ajustadas mediante modelos lineales generalizados.

El 23.2% de la población usa videojuegos. Entre ellos, 14.4% reportó al menos un síntoma de IGD y 0.9% (IC95%: 0.6,1.3) fue positivo a IGD, equivalente a 0.2% en la población general. La escala IGDS9-SF mostró unidimensionalidad y ajuste excelente (n= 4 554; CFI/TLI >0.95; RMSEA <0.06). El IGD se asoció con malestar psicológico (RPa= 3.48; IC95%: 2.12,5.70), conductas suicidas y uso de drogas. Conclusión. Aunque el IGD es infrecuente en la población general, se asocia con importantes problemas de salud mental. La escala IGDS9-SF podría ser adecuada para el contexto mexicano.

Analizar la prevalencia y severidad del malestar psicológico, así como el acceso a tratamiento en adolescentes y adultos de México, comparando entornos rural y urbano. Material y métodos. Se analizaron datos de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2025 (Encodat 2025), encuesta nacional probabilística de hogares (n= 19 200; 12 a 65 años). Se estimaron razones de prevalencia ajustadas mediante modelos lineales generalizados con diseño muestral complejo y se presentan con intervalos de confianza al 95%.

El 8.1% de la población presentó malestar psicológico moderado/grave, equivalente a aproximadamente 7.5 millones de personas. La prevalencia fue mayor en adolescentes de 12 a 17 años (10%) que en adultos de 18 a 65 años (7.8%) y en mujeres que en hombres en todos los grupos de edad. Ser mujer, ser adolescente y residir en la Ciudad de México se asociaron significativamente con mayor malestar; no se encontraron diferencias entre entornos rurales y urbanos. Sólo 23.8% urbano y 18.2% rural con malestar accedió a tratamiento; los residentes rurales tuvieron menor acceso a especialistas (62.9 vs 93.4%, p <0.001). La escolaridad fue el único predictor del acceso a tratamiento. Conclusión. Los resultados establecen una línea de base epidemiológica para la vigilancia del malestar psicológico en México e identifican a la escolaridad como el principal determinante estructural del acceso a la atención, lo que debe orientar el diseño de políticas de salud mental más equitativas.

Estimar la prevalencia de ideación suicida/planeación suicida (IS/PS) y conductas suicidas (CS), así como analizar su asociación con factores de salud mental, consumo de sustancias y exposición a violencia, en población mexicana de 12 a 65 años. Material y métodos. Estudio transversal con datos de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco (Encodat) 2025. Se analizaron indicadores de problemática suicida en los últimos 12 meses. Se estimaron prevalencias ponderadas y asociaciones mediante regresión de Poisson con varianza robusta y diseño muestral complejo.

La prevalencia de IS/PS fue de 2.4% y la de CS de 0.7%. Ambas se asociaron con malestar psicológico, consumo de drogas y ausencia de tratamiento en salud mental. El malestar psicológico mostró la asociación más consistente con ambos componentes. El consumo excesivo de alcohol y la violencia se asociaron únicamente con IS/PS. El sexo femenino se asoció sólo con IS/PS, mientras que la edad y la región sur se asociaron con ambos componentes.

La problemática suicida en México se relaciona con malestar psicológico, consumo de sustancias y ausencia de tratamiento en salud mental, con diferencias por sexo y región. Los hallazgos aportan evidencia poblacional reciente para fortalecer la detección temprana, la atención comunitaria y estrategias preventivas focalizadas en grupos prioritarios.

Analizar la asociación entre experiencia migratoria en Estados Unidos y consumo de alcohol y drogas en población mexicana residente en México. Material y métodos. Estudio transversal con datos de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco 2025. El análisis incluyó descripción de características sociodemográficas y prevalencias de consumo según experiencia migratoria (Sí/No); comparación bivariada con pruebas χ² de Rao-Scott y t ajustadas por diseño; estimación de razones de prevalencia (RP) ajustadas mediante modelos de regresión de Poisson con varianza robusta y exploración de interacción entre experiencia migratoria y sexo.

La población con experiencia migratoria presentó mayores prevalencias de consumo de alcohol y consumo excesivo en el último año (57.7 vs 45.5%) y (40.6 vs 28.6%), respectivamente, consumo de drogas ilícitas alguna vez en la vida (24.8 vs 12.5%). En los modelos ajustados la asociación entre experiencia migratoria y consumo de alcohol ([RP= 1.18; IC95%: 1.08,1.27], y consumo excesivo [RP= 1.22; IC95%: 1.09,1.37]) se mantuvo. La interacción con sexo fue significativa para consumo de drogas ilícitas.

Los resultados sugieren que la experiencia migratoria puede influir en los patrones de consumo de alcohol. Las trayectorias migratorias deben considerarse como un determinante social relevante en el análisis y prevención del consumo de sustancias.

To examine the prevalence of categorical self-reported opioid misuse and compare it to a post hoc corrected indicator in the general Mexican population.

We used data from the 2025 Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco. We constructed indicators from self-reported categorical heroin/fentanyl use, prescription opioids misuse and opioid misuse and post hoc corrected versions based on the review of open-ended follow up questions by two experts. We estimated the prevalence from categorical self-report responses and compared it with the post hoc corrected indicators.

The prevalence of self-reported prescription opioid misuse was 1 948.3 per 100 000 people, which decreased to 1 242.4 after correction. Self-reported heroin or fentanyl use was 370.7 per 100 000 people, with a corrected prevalence of 326.2. Self-reported opioid misuse had a prevalence of 2 229.6 per 100 000 people, which decreased to 1 482.3 after correction.

Misclassification was more frequent for prescription opioid misuse than for illicit opioid use. Simple categorical questions performed well for measuring illicit opioid use, but they moderately overestimated prescription and overall opioid misuse.

Analizar la evolución de la prevalencia e intensidad del consumo de cigarros en México, distinguiendo entre uso diario y ocasional, con base en encuestas del sistema nacional de vigilancia del tabaco. Material y métodos. Se analizaron datos de la Encuesta Global de Tabaquismo en Adultos México (GATS, por sus siglas en inglés) 2009, 2015 y 2023, y de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco (Encodat) 2016 y 2025. Se estimaron prevalencias e intensidad de consumo (cigarros por día/semana) con intervalos de confianza, considerando el diseño muestral complejo. Se analizaron tendencias y diferencias según sexo, edad y escolaridad.

La prevalencia de consumo diario se mantuvo alrededor de 7% durante el periodo analizado, con una intensidad media cercana a ocho cigarros por día. La prevalencia de consumo ocasional también permaneció estable; sin embargo, su intensidad disminuyó entre 2009 y 2023, con un aumento en la proporción de personas que consumen menos de cinco cigarros por semana. Este cambio fue más evidente en hombres, personas de 45 a 65 años y población con menor escolaridad.

Aunque la prevalencia se ha mantenido estable, la intensidad del consumo ha cambiado, lo que resalta la importancia de incorporar indicadores de intensidad en el monitoreo del tabaquismo.

Estimar la prevalencia de consumo actual de cannabis en población mexicana de 12 a 65 años, así como la prevalencia de problemas físicos y emocionales, propios o a terceros. Material y métodos. Análisis de la Encuesta Nacional de Consumo de Drogas, Alcohol y Tabaco (Encodat) 2025. Se estimaron prevalencias de consumo en el último mes, la frecuencia de consumo como indicador de intensidad y problemas asociados.

La prevalencia de consumo actual fue 1.4% (1.3 millones). Entre consumidores actuales, 49.2% reportó consumo semanal o diario, y 26.6% reportó problemas físicos o emocionales asociados.

Actualmente, más de 1.3 millones de personas en México, consumen cannabis con alta intensidad y presentan problemas asociados. Pese a la baja prevalencia, es importante establecer vigilancia y prevención enfocados en el consumo frecuente.

This study analysed the relationship between menstrual health and self-reported depression and anxiety in women and people who menstruate (PWM) (≥18 years) in Spain, from a critical gender perspective. An online survey was used to collect data in 32 healthcare centres in 2023. Descriptive and ordinal logistic regression models were performed with 1,404 participants. Menstrual bleeding of over 80 ml was associated with higher odds of more severe depression (aOR=1.61; 95%CI: 1.45-1.79; p < 0.001) and anxiety (aOR=1.67; 95%CI: 1.35-2.06; p < 0.001). Higher menstrual pain intensity was also linked to higher odds of more severe depression (aOR =  2.05; 95%CI: 1.82-2.31; p < 0.001) and anxiety (aOR=1.82; 95% CI: 1.43-2.30; p < 0.001). A higher frequency of premenstrual symptoms was associated with increased odds for more severe depression (aOR=14.54; 95% CI: 10.73-19.70; p < 0.001) and anxiety (aOR=12.95; 95%CI: 9.10-18.44; p < 0.001). In addition, higher reports of menstrual taboo, stigma and discrimination were associated with higher odds of more severe depression (aOR=2.23; 95%CI: 1.81-2.76; p < 0.001) and anxiety (aOR=2.34; 95%CI: 1.91-2.87; p < 0.001). Reports of more severe depression (aOR=2.50; 95%CI: 1.65-3.78; p < 0.001) and anxiety (aOR =  2.55; 95%CI: 1.70-3.83; p < 0.001) increased with the severity of menstrual poverty. Greater impact on social participation during menstruation was strongly associated with higher odds of more severe depression (aOR=7.41; 95%CI: 4.90-11.191; p < 0.001) and anxiety (aOR=6.69; 95%CI: 5.22-8.59; p < 0.001). Sociodemographic factors may mediate the menstrual-mental health relationship. Our study sheds light on the interplay between menstrual and mental health in our context, from a gender and social health inequities perspective.

Early Support Hubs have recently become widespread in the UK and aim to provide community-based, easy access mental health support to young people aged 11-25, integrating a variety of forms of support. Evidence is needed on the role such services aim to fulfil in addressing young people's mental health needs, perceived good practice in their operations and challenges encountered in achieving this. In order to understand this, we conducted individual interviews with 24 staff members from eight Hubs across England; data was analysed using codebook thematic analysis. Several structural-, organisational- and individual-level factors were identified, including: Hubs' service model and role in care pathway; service culture; staff characteristics, and staff and young people interactions.  The Early Support Hub model was perceived to provide a valuable and distinctive contribution to mental health support for young people, including a youth-centred and holistic approach, easy accessibility (e.g. self-referrals, no minimum thresholds for access), non-clinical service settings, and a diverse and compassionate workforce. Several constraining factors were identified, including the challenge of providing early intervention support to all young people whilst also ensuring the needs of those with significant mental health difficulties are met; short-term funding affecting sustainability, and challenges in recruiting and retaining staff with the desired qualities and values. Research is needed to further understand the Hubs' role in the system as a whole, their overall impact on addressing the rising burden of young people's mental ill health, and how well-functioning local service systems that do not result in significant gaps in provision can be established.